Calculadora De Series De Fourier

La calculadora de series de Fourier está diseñada exclusivamente para calcular la serie de Fourier de la función periódica dada en términos de senos y cosenos.

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Todo acerca de Calculadora De Series De Fourier

Introducción a la Calculadora de Series de Fourier:

La serie de fourier calculadora es una herramienta matemática que se utiliza para descomponer funciones periódicas complejas en componentes seno y coseno más simples. Esta descomposición es crucial en muchos campos, incluido el procesamiento de señales, la acústica, la electrónica e incluso la compresión de datos.

Esta calculadora se centra en funciones periódicas y realiza análisis de frecuencia discretos. Sin embargo, existe otra herramienta que se ocupa de una gama más amplia de funciones y proporciona una representación continua de la frecuencia de una señal. Puede explorar esta herramienta haciendo clic en la calculadora transformada fourier.

Calculadora de Series de Fourier

Con la calculadora de series de Fourier podrás explorar cómo se puede representar una función periódica como una suma de senos y cosenos. La calculadora le permite comprender las frecuencias fundamentales y los armónicos que componen una función determinada, lo que permite un análisis más profundo de sus propiedades.

Todo Sobre la Serie Fourier?

La serie de Fourier es un concepto fundamental en matemáticas e ingeniería, que proporciona un método para expresar funciones periódicas como una suma de términos seno y coseno. Este concepto, que lleva el nombre del matemático francés Jean-Baptiste Joseph Fourier, es fundamental en diferentes campos.

La idea básica detrás de la serie de Fourier es que cualquier función periódica se puede aproximar sumando una serie de senos y cosenos, cada uno con una frecuencia, amplitud y fase específicas.

Esta descomposición permite analizar y manipular funciones periódicas complejas utilizando técnicas matemáticas relativamente simples.

Fórmula Utilizada Por la Calculadora de la Serie de Fourier:

La fórmula general de la serie de Fourier es una suma de funciones seno y coseno, cada una con una frecuencia, amplitud y fase diferente. Esta fórmula se utiliza para representar una función periódica f(t) con período T. La fórmula de la serie de Fourier utilizada por la calculadora de series de Fourier es:

$$ f(t) \;=\; a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} \biggr( a_n . cos (2 \pi n. \frac{t}{T} + b_n . sin(2 \pi n . \frac{t}{T} \biggr) $$

  • a_0 es el componente promedio o DC de la función.
  • a_n y b_n son los coeficientes de Fourier, que representan las amplitudes de los términos coseno y seno, respectivamente.
  • n es el número armónico, que indica el componente de frecuencia.
  • T es el período de la función.

Los coeficientes de Fourier a_n y b_n se calculan mediante integración, utilizando las siguientes fórmulas:

El coeficiente a_0 viene dado por:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{T} \int_0^T f(t) dt $$

Los coeficientes de los términos cosenos, a_n, se calculan mediante:

$$ a_n \;=\; \frac{2}{T} \int_0^T f(t) . cos (2\pi n . \frac{t}{T} )dt $$

Los coeficientes para los términos senos, b n, se calculan mediante:

$$ b_n \;=\; \frac{2}{T} \int_0^T f(t) . sin(2 \pi n . \frac{t}{T} )dt $$

Estas fórmulas nos permiten descomponer funciones periódicas complejas en componentes armónicos más simples, lo que permite una comprensión más profunda del comportamiento de la función en términos de frecuencia y fase.

Para una comprensión más profunda de cómo resolver estas integrales trigonométricas, puede visitar nuestra herramienta dedicada, la integrales trigonometricas calculadora. Esta herramienta explica el concepto y proporciona ejemplos paso a paso para guiarle a través del proceso.

Ejemplo del Problema de la Serie de Fourier:

La series de fourier calculadora puede resolver varios problemas de la serie de Fourier pero es importante entender el cálculo manual. La forma manual de cálculo se puede entender con la ayuda de un ejemplo que se proporciona a continuación.

Ejemplo: Encuentre la representación en serie de Fourier de la onda cuadrada si hay una función de onda cuadrada periódica en el intervalo donde la función tiene un valor de 1 en la primera mitad del intervalo y -1 en la segunda mitad. La función de onda está dada:

Ejemplo: Encuentre la representación en serie de Fourier de la onda cuadrada si hay una función de onda cuadrada periódica en el intervalo donde la función tiene un valor de 1 en la primera mitad del intervalo y -1 en la segunda mitad. La función de onda está dada,

$$ f(t) \;=\; \biggr[ \begin{matrix} 1, & - \pi ≤ t < 0 \\ -1 & 0 ≤ t < \pi \end{matrix} $$

Solución: Evaluamos esta función para series de Fourier.

$$ f(t) \;=\; a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} \biggr( a_n cos(nt) + b_n sin(nt) \biggr) $$

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t)\; dt\;=\; 0$$

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}{\pi} f(t) sin(nt)\;dt $$

$$ \frac{1}{\pi} \biggr( \int_{-\pi}^{0} sin(nt)\;dt - \int_{0}^{\pi} sin(nt)\;dt \biggr) $$

$$ \int_{-\pi}^{0} sin(nt)\;dt \;=\; \frac{-1}{n} cos (nt) \biggr|_{-\pi}^{0} \;=\; \frac{-1}{n} \biggr( 1 - cos(-n \pi) \biggr) $$

$$ \int_{0}^{\pi} sin(nt)\;dt \;=\; \frac{-1}{n} cos(nt) \biggr|_{0}^{\pi} \;=\; \frac{-1}{n} \biggr(cos(n \pi ) -1 \biggr) $$

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \biggr( \frac{-1}{n} (1- cos(n \pi) ) - \frac{-1}{n} (cos(n \pi) - 1 \biggr) \;=\; \frac{2}{n} sin(n \pi) $$

$$ f(t) \;=\; \sum_{n=1,3,5,...} \frac{4}{n \pi} sin(nt) $$

Esta serie de Fourier representa la función de onda cuadrada original, lo que muestra que la serie incluye sólo armónicos impares. Esta característica es típica de funciones con simetría impar.

Funcionamiento de la Calculadora de Series de Fourier:

Cuando ingresa una función en la calculadora de serie de fourier, se realiza una serie de operaciones matemáticas para calcular los coeficientes de Fourier. Estos coeficientes representan los pesos de las funciones seno y coseno en la serie de Fourier.

La calculadora serie de fourier evalúa la función a lo largo de su intervalo periódico y calcula integrales para encontrar estos coeficientes, que luego pueden usarse para construir la serie de Fourier.

El proceso comienza determinando la periodicidad de la función e identificando la frecuencia fundamental. Luego, la serie de fourier calculadora calcula los coeficientes de los términos seno y coseno, utilizando fórmulas estándar para el análisis de Fourier.

Esto implica integrar la función con funciones trigonométricas para determinar la amplitud y fase de cada componente armónico.

Resultados Proporcionados por Calculadora Series de Fourier:

La calculador de series de fourier proporciona un resultado completo una vez que ha procesado su entrada. Este resultado incluye los coeficientes de Fourier calculados, que indican la amplitud y fase de los términos seno y coseno.

Además, la calculadora para series de fourier suele presentar una representación gráfica de la función original junto con su aproximación de fourier. Esta comparación visual le permite ver qué tan bien coincide la serie de fourier con la función original.

Los resultados también incluyen información sobre la convergencia de la serie de Fourier. La convergencia indica qué tan cerca se aproxima la serie a la función original a medida que se agregan más términos.

Relacionado: Determine los límites de una función con nuestra solucionador de limites, que ayuda a comprender el comportamiento de la función cerca de puntos específicos.

Cómo encontrar la Serie de Fourier Calculadora?

Encontrar la series de fourier calculadora en línea es sencillo y sencillo. Puede buscar términos como "calculadora serie de fourier" o "herramienta de análisis de Fourier" en su motor de búsqueda preferido para encontrarlo.

Alternativamente, nuestro sitio web tiene una sección dedicada a herramientas matemáticas, por lo que puede navegar por el sitio para encontrar la calculadora junto con otros recursos relacionados como la calculadora de integral definida y la calculadora integral indefinida para practicar más con los conceptos de cálculo integral.

¿Cómo Utilizar la Calculadora de la Serie de Fourier?

Usar la "calculadora de series de Fourier" es simple y fácil de entender. Los siguientes son los pasos para utilizar esta increíble herramienta en línea:

  1. Ingrese la función que desea analizar en el campo de entrada de la calculadora.
  2. Especifique el intervalo periódico o el número de términos a incluir en la serie de Fourier.
  3. Haga clic en el botón 'calcular' para comenzar a generar la serie de Fourier.

La calculador de series de fourier calculará los coeficientes de Fourier y mostrará los resultados. Dependiendo del diseño, es posible que también veas una representación gráfica de la función original y su serie de Fourier.

Esta representación visual le ayuda a comprender la descomposición y evaluar la precisión de la aproximación de Fourier.

Beneficios de Utilizar la Calculadora para Series de Fourier:

El calculadora de serie de fourier ofrece numerosos beneficios para quienes desean analizar funciones periódicas. Agiliza el proceso de cálculo de los coeficientes de Fourier, ahorrando tiempo y reduciendo la probabilidad de errores que se pueden observar en el cálculo manual.

Esta automatización es especialmente útil para estudiantes, investigadores e ingenieros que necesitan realizar análisis de Fourier con regularidad.

Además, la calculadora de la serie de fourier proporciona una interfaz fácil de usar, lo que le permite centrarse en el análisis y la interpretación de los resultados en lugar de las complejas matemáticas detrás del análisis de Fourier.

Esta accesibilidad facilita que un público más amplio comprenda y aplique las series de Fourier en su trabajo, lo que conduce a una comprensión más profunda de los fenómenos periódicos.

La calculadora serie de fourier es sólo una de las muchas herramientas valiosas disponibles en nuestro sitio web. Puede explorar todas nuestras calculadoras haciendo clic en todas las calculadoras.

Conclusión:

La series de fourier calculadora es una herramienta esencial para cualquiera que trabaje con funciones periódicas y formas de onda. Simplifica el complejo proceso del análisis de Fourier que le permite calcular los coeficientes de Fourier.

La calculadora series de fourier ayuda a visualizar la descomposición de funciones en componentes seno y coseno. Al utilizar esta calculadora, puedes explorar las frecuencias fundamentales y los armónicos en una función determinada, obteniendo una comprensión más profunda de su comportamiento.

Ya sea que sea un estudiante que aprende sobre las series de Fourier o un profesional que analiza señales, la calculadora de series de Fourier proporciona una forma confiable y eficiente de realizar análisis de Fourier. Con su facilidad de uso y resultados integrales, esta calculadora puede ser un activo valioso en su kit de herramientas matemáticas.

Preguntas frecuentes

Encuentra la serie de Fourier de f(x)=x^2?

Para hallar la serie de Fourier de la función f(x) = x2, la serie de fourier calculator define primero el intervalo en el que queremos la serie. Consideremos f(x) = x2 en el intervalo [-L, L]. En el caso de f(x) = x2, una opción habitual es el intervalo [−π, π]. La serie de Fourier de una función f(x) en [-L, L] viene dada por:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} \left(a_n cos \frac{n \pi x}{L} + b_n sin \frac{n \pi x}{L} \right) $$

Donde los coeficientes a0, an y bn se definen como:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{L} \int_{-L}^{L} f(x)\; dx $$

$$ a_n \;=\; \frac{1}{L} \int_{-L}^{L} f(x) cos\; \frac{n \pi x}{L}\; dx $$

$$ b_n \;=\; \frac{1}{L} \int_{-L}^{L} f(x) sin\; \frac{n \pi x}{L}\; dx $$

Dado que f(x) = x2 es una función par, la serie de Fourier solo tendrá términos coseno, y todos los términos seno se desvanecerán (es decir, b_n = 0 para todo n).

Calcular a0:

Para f(x) = x2 y L = π, el coeficiente a0 es:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} x^2\; dx $$

Como x2 es una función par, podemos simplificar la integral:

$$ a_0 \;=\; \frac{2}{\pi} \int_0^{\pi} x^2\; dx $$

Ahora, calcula la integral,

$$ \int x^2 dx \;=\; \frac{x^3}{3} $$

Evaluando de 0 a π:

$$ a_0 \;=\; \frac{2}{\pi} \left[ \frac{x^3}{3} \right]_0^{\pi} \;=\; \frac{2}{\pi} \left(\frac{\pi^3}{3} - 0 \right) \;=\; \frac{2}{\pi} \times \frac{\pi^3}{3} \;=\; \frac{2 \pi^2}{3} $$

Calcular a_n:

Los coeficientes a_n vienen dados por:

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} x^2 cos(n\; x)\; dx $$

Nuevamente, como x2 es par y cos(nx) es par, podemos simplificar la integral:

$$ a_n \;=\; \frac{2}{\pi} \int_0^{\pi} x^2 cos(nx)\; dx $$

Esta integral es más desafiante, por lo que aplicamos la integración por partes. Sea:

$$ u \;=\; x^2, so\; du \;=\; 2x\; dx $$

$$ dv \;=\; cos(nx)\; dx,\; so\; v \;=\; \frac{sin(nx)}{n} $$

Utilizando la integración por partes:

$$ \int x^2 cos(nx)\; dx \;=\; x^2 \frac{sin(nx)}{n} - \int \frac{2x\; sin(nx)}{n} dx $$

Necesitaríamos aplicar nuevamente la integración por partes a la segunda integral, pero para simplificar, se sabe que el resultado es:

$$ a_n \;=\; \frac{4(-1)^n}{n^2} $$

Por lo tanto, la serie de Fourier para f(x) = x2 en [-π, π] es:

$$ f(x) \;=\; \frac{\pi^2}{3} + \sum_{n=1}^{\infty} \frac{4(-1)^n}{n^2} cos(nx) $$

Esta es la serie de Fourier para f(x) = x2.

Encuentra la serie de Fourier de f(x<π − x 2 2 0 ≤ x ≤ 2π)?

Para encontrar la serie de Fourier de la función f(x) = π − x2/2 en el intervalo 0 ≤ x ≤ 2π, la calculadora serie fourier sigue los pasos para calcular los coeficientes de Fourier.

Dada la función f(x) = π−x2/2, y como está definida en el intervalo [0, 2π], la desarrollaremos como una serie de Fourier sobre este intervalo. La serie de Fourier de una función f(x) sobre el intervalo [0, 2π] viene dada por:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} \left(a_n cos \left(\frac{n \pi x}{L} \right) + b_n sin \left(\frac{n \pi x}{L} \right) \right) $$

Dónde:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{L} \int_0^{2 \pi} f(x)\; dx $$

$$ a_n \;=\; \frac{1}{L} \int_0^{2 \pi} f(x) cos \left(\frac{n \pi x}{L} \right)\; dx $$

$$ b_n \;=\; \frac{1}{L} \int_0^{2 \pi} f(x) sin \left(\frac{n \pi x}{L} \right)\; dx $$

Como estamos trabajando sobre [0, 2π], establecemos L = π, simplificando la serie.

Calcular a_0:

El coeficiente a_0 se calcula como:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} \left( \pi - \frac{x^2}{2} \right)\; dx $$

Podemos dividir esta integral en dos partes:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \left(\int_0^{2 \pi} \pi dx - \int_0^{2 \pi} \frac{x^2}{2} dx \right) $$

Primera parte de la integral:

$$ \int_0^{2 \pi} \pi dx \;=\; \pi \times (2 \pi - 0) \;=\; 2 \pi^2 $$

Segunda parte de la integral:

$$ \int_0^{2 \pi} \frac{x^2}{2}\; dx \;=\; \frac{1}{2} \left[\frac{x^3}{3} \right]_0^{2 \pi} \;=\; \frac{1}{2} \times \frac{(2 \pi)^3}{3} \;=\; \frac{8 \pi^3}{6} \;=\; \frac{4 \pi^3}{3} $$

Ahora calcula a0:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \left(2 \pi^2 - \frac{4 \pi^3}{3} \right) \;=\; 2 \pi - \frac{4 \pi^2}{3} $$

Calcular a_n: Los coeficientes del coseno a_n vienen dados por:

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} \left(\pi - \frac{x^2}{2} \right) cos(nx)\; dx $$

En general, se trata de una integral más compleja y puede requerir más simplificaciones o técnicas numéricas. Sin embargo, para muchas funciones periódicas de esta forma, la integral dará como resultado coeficientes para los términos del coseno. Consideremos si la serie solo puede incluir términos para el coseno, lo que implicaría una serie simplificada.

Calcular b_n: Los coeficientes seno b_n vienen dados por:

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} \left( \pi - \frac{x^2}{2} \right) sin(nx)\; dx $$

Dado que la función f(x) es simétrica y par, los términos dados se anulan. Por lo tanto,

$$ b_n \;=\; 0\; for\; all\; n $$

La serie de Fourier de f(x) = π − x/2 constará de un término constante a_0 y términos coseno. La forma exacta de los términos coseno se puede calcular mediante la integración de a_n, pero en función de la naturaleza de la función, la serie de Fourier se expresa principalmente como:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} a_n cos(nx) $$

Donde a_0 = 2π − 4π2/3 y los términos coseno adicionales se determinan por integración.

Encuentra la serie de Fourier real de la función periódica 2π ex − π x π a partir de su serie de Fourier compleja?

Para encontrar la serie de Fourier real de la función periódica 2π f(x) = ex − π para x ∈ [−π, π], la calculadora de la serie de fourier primero calcula su serie de Fourier compleja y luego la convierte en la serie de Fourier real.

Serie compleja de Fourier: La serie de Fourier compleja de una función f(x) sobre [−π, π] viene dada por:

$$ f(x) \;=\; \sum_{n= -\infty}^{\infty} c_n e^{inx} $$

Donde los coeficientes de Fourier cn vienen dados por:

$$ c_n \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{- \pi}^{\pi} f(x) e^{-inx} dx $$

Para f(x) = ex - π, calculemos c_n.

Calcular c_n:

La función f(x) = ex − π se puede integrar término por término.

Primer término: ex: Necesitamos calcular el coeficiente de Fourier de ex:

$$ c_n^(1) \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x e^{-inx} dx \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{\pi}^{- \pi} e^{(1 - in)x} dx $$

Esta es una integral estándar. El resultado es:

$$ c_n^1 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \left[ \frac{e^{(1 - in)x}}{1 - in} \right]_{- \pi}^{\pi} $$

Evaluando en los límites:

$$ c_n^1 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \left( \frac{e^{(1 - in) \pi} - e^{-(1-in) \pi}}{1 - in} \right) $$

Esto se simplifica a:

$$ c_n^1 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \frac{e^{pi} (e^{-i n \pi} - e^{in \pi})}{1 - in } $$

Usando einπ = (-1)n, esto se convierte en:

$$ c_n^1 \;=\; \frac{e^{pi}}{2 \pi} \frac{2i (-1)^n}{1 - in} $$

De este modo,

$$ c_n^1 \;=\; \frac{i e^{\pi}(-1)^n}{\pi (1 - in)} $$

Segundo término: -π

Para el término constante -π, el coeficiente de Fourier es:

$$ c_n^2 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{- \pi}^{\pi} (- \pi)e^{inx}\; dx $$

Esto es cero para todo n ≠ 0, y para n = 0:

$$ c_0^2 \;=\; \frac{1}{2 \pi} \int_{- \pi}^{\pi} (-\pi)\; dx \;=\; -\pi $$

De este modo,

$$ c_0 \;=\; -\pi + \frac{e^{\pi}}{\pi} $$

Combinar los resultados: Los coeficientes de Fourier complejos son:

$$ c_n \;=\; \frac{ie^{\pi}(-1)^n}{\pi (1 - in)}\; for\; ≠ \;0 $$

$$ c_0 \;=\; -\pi + \frac{e^{\pi}}{\pi} $$

Convertir a series de Fourier reales: Para convertir la serie de Fourier compleja en la serie de Fourier real, utilizamos la siguiente identidad:

$$ e^{inx} \;=\; cos(nx) + i\; sin(nx) $$

Por lo tanto, la serie de Fourier se puede reescribir como una suma de términos de coseno y seno. La serie de Fourier real para una función es:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n cos(nx) + b_n sin(nx)) $$

Donde a_n y b_n son los coeficientes reales obtenidos a partir de los coeficientes complejos c_n. Los coeficientes de Fourier reales son:

$$ a_n \;=\; 2\; R(c_n),\; b_n \;=\; -2 (c_n) $$

Para f(x) = ex − π, estos coeficientes se pueden extraer de los coeficientes de Fourier complejos c_n encontrados anteriormente.

La serie de Fourier real para f(x) = ex−π está compuesta por términos de coseno y seno, con coeficientes determinados a partir de las partes real e imaginaria de c_n:

$$ f(x) \;=\; \left(-\pi + \frac{e^{\pi}}{\pi} \right) + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n cos(nx) + b_n sin(nx)) $$

Donde an y bn se derivan de las partes reales e imaginarias de cn.

Encuentra la serie de Fourier de f(x)=e^x?

Para hallar la serie de Fourier de la función f(x) = ex en el intervalo [−π, π], la calculadora serie fourier calcula los coeficientes de Fourier y expresa la función como una serie de Fourier. La serie de Fourier de una función f(x) en el intervalo [-L, L] viene dada por:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} \left( a_n cos \left( \frac{n \pi x}{L} \right) + b_n\; sin \left( \frac{n \pi x}{L} \right) \right) $$

Definir el intervalo: Para f(x) = ex, consideraremos el intervalo [−π, π], por lo tanto L = π.

Calcular los coeficientes: El coeficiente a_0 viene dado por:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x\; dx $$

Calculando esta integral:

$$ \int e^x dx \;=\; e^x $$

Thus, we evaluate:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} [e^x]_{- \pi}^{\pi} \;=\; \frac{1}{\pi}(e^{\pi} - e^{- \pi}) \;=\; \frac{1}{\pi} \left(e^{\pi} - \frac{1}{e^{\pi}} \right) \;=\; \frac{1}{\pi} \left(\frac{e^{2 \pi} - 1}{e^{\pi}} \right) $$

Entonces,

$$ a_0 \;=\; \frac{e^{2 \pi} - 1}{\pi e^{\pi}} $$

a_n Coeficiente:

Los coeficientes a_n para n ≥ 1 vienen dados por:

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x cos(nx) dx $$

Para calcular esta integral, podemos utilizar la integración por partes o reconocerla como una integral estándar. Utilizando la integración por partes, sea:

$$ u \;=\; e^x\; (then\; du \;=\; e^x\; dx) $$

$$ dv \;=\; cos(nx)\; dx (then\; v \;=\; \frac{sin(nx)}{n} ) $$

Aplicando la integración por partes:

$$ \int e^x cos(nx)\; dx \;=\; e^x \frac{sin(nx)}{n} - \int \frac{sin(nx)}{n} e^x\; dx $$

Esta integral se puede evaluar de manera similar, lo que da como resultado una relación de recurrencia. Sin embargo, también podemos buscar el resultado:

$$ \int e^{ax} cos(bx)\; dx \;=\; \frac{e^{ax}(a\; cos(bx) + b\; sin(bx))}{a^2 + b^2} $$

Para a = 1 y b = n:

$$ \int e^x cos(nx)\; dx \;=\; \frac{e^x (cos(nx) + n\; sin(nx))}{1 + n^2} $$

De este modo,

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \left[ \frac{e^x(cos(nx) + n\; sin(nx))}{1 + n^2} \right]_{- \pi}^{\pi} $$

Calculando esto obtenemos:

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \left[ \frac{e^{\pi}(cos(n \pi) + n\; sin(n \pi)) - e^{- \pi}(cos(-n \pi) + n\; sin(-n \pi))}{1 + n^2} \right] $$

Dado que cos(nπ) = (-1)n y sin(nπ) = 0:

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} . \frac{e^{\pi}(-1)^n - e^{-\pi}(-1)^n}{1 + n^2} $$

$$ \frac{(-1)^n (e^{\pi} - e^{-\pi}}{\pi(1 + n^2)} $$

Coeficiente b_n: Los coeficientes b_n vienen dados por:

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} e^x\; sin(nx)\; dx $$

Utilizando un método de integración por partes similar al anterior:

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \left[ \frac{e^x (sin(nx) - n\; cos(nx))}{1 + n^2} \right]_{- \pi}^{\pi} $$

Esto da como resultado:

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} . \frac{e^{\pi}(0 - n(-1)^n) - e^{- \pi}(0 - n(-1)^n)}{1 + n^2} $$

Entonces,

$$ b_n \;=\; \frac{n(-1)^n (e^{\pi} - e^{-\pi}}{\pi (1 + n^2)} $$

Serie Final de Fourier:

Ahora, podemos expresar la serie de Fourier para f(x) = ex:

$$ f(x) \;=\; \frac{e^{2 \pi} - 1}{\pi e^{\pi}} + \sum_{n=1}^{\infty} \left[ \frac{(-1)^n (e^{\pi} - e^{- \pi})}{\pi (1 + n^2)} cos(nx) + \frac{n (-1)^n (e^{\pi} - e^{- \pi})}{\pi (1 +n^2)} sin(nx) \right] $$

Esto le proporciona la representación de la serie de Fourier de f(x) = ex en el intervalo [-π, π].

Determinar la serie de Fourier de e^x en 0 a 2pi?

Para encontrar la serie de Fourier de ex en el intervalo [0, 2π], la serie de fourier calculator expresa la función como una serie trigonométrica de Fourier, que tiene la forma:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n cos(nx) + b_n\; sin(nx))

Dónde:

  • a_0 es el término constante (valor promedio en el intervalo),
  • a_n y b_n son los coeficientes de Fourier para los términos coseno y seno, respectivamente.

Pasos para encontrar los coeficientes de Fourier:

a_0 (El valor promedio durante el intervalo):

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} e^x dx $$

La integral de ex sobre [0, 2π] es:

$$ \int_0^{2 \pi} e^x\; dx \;=\; e^{2 \pi} - 1 $$

Por lo tanto el término constante a0 es:

$$ a_0 \;=\; \frac{e^{2 \pi} - 1}{\pi} $$

a_n (Los coeficientes del coseno):

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} e^x cos(nx)\; dx $$

Esta integral es más compleja debido a la interacción entre ex y cos⁡(nx). Se puede evaluar mediante integración por partes o técnicas numéricas. En la práctica, este término no se simplifica fácilmente y la evaluación exacta requiere técnicas avanzadas.

b_n (Los coeficientes seno):

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_0^{2 \pi} e^x sin(nx)\; dx $$

De manera similar al término a_n, la interacción entre ex y sin⁡(nx) da como resultado una integral no trivial que requiere métodos avanzados para una evaluación exacta.

Serie final de Fourier: La serie de Fourier de ex en el intervalo [0, 2π] se puede expresar como:

$$ e^x \;=\; \frac{e^{2 \pi} - 1}{2 \pi} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n\; cos(nx) + b_n\; sin(nx)) $$

Donde a_n y b_n se pueden calcular como se explicó anteriormente, aunque las formas exactas son bastante complejas.

Encuentra la serie de Fourier de f(x)=e^(x) en el intervalo (-pi pi)?

Para encontrar la serie de Fourier de f(x) = ex en el intervalo (−π,π), la calculadora serie fourier expresa la función como una suma de senos y cosenos utilizando la fórmula estándar de la serie de Fourier.

Fórmula de la serie de Fourier:

La serie de Fourier de una función f(x) en el intervalo (−π, π) está dada por:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n\; cos(nx) + b_n\; sin(nx)) $

Dónde:

a_0, a_n y b_n son los coeficientes de Fourier, definidos como:

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} f(x)\; dx $$

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) cos(nx)\; dx $$

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(x) sin(nx)\; dx $$

Encuentra a_0 (el valor promedio):

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x\; dx $$

La integral de ex es sencilla:

$$ \int e^x dx\;=\; e^x $$

Ahora, evalúe la integral definida de -π a π:

$$ \int_{-\pi}^{\pi} e^x\; dx \;=\; e^{\pi} - e^{- \pi} $$

De este modo,

$$ a_0 \;=\; \frac{1}{\pi}(e^{\pi} - e^{- \pi}) $$

Encuentra a_n (los coeficientes del coseno):

$$ a_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x cos(nx) dx $$

Esta integral es más complicada debido a la interacción entre la exponencial ex y el coseno cos⁡(nx). Se puede resolver mediante integración por partes o exponenciales complejas, pero por ahora la dejaremos así. La evaluación exacta requiere técnicas avanzadas.

Encuentra b_n (los coeficientes del seno):

$$ b_n \;=\; \frac{1}{\pi} \int_{- \pi}^{\pi} e^x sin(nx)\; dx $$

Al igual que el término coseno, este término seno implica una integral no trivial que requiere métodos avanzados para su evaluación exacta. También se puede resolver mediante integración por partes o exponenciales complejas.

La serie de Fourier de f(x) = ex en el intervalo (−π, π) se puede escribir como:

$$ f(x) \;=\; \frac{e^{\pi} - e^{- \pi}}{2 \pi} + \sum_{n=1}^{\infty}(a_n cos(nx) +b_n sin(nx)) $$

Dónde:

$$ a_0 \;=\; \frac{e^{\pi} - e^{- \pi}}{\pi} $$

a_n y b_n implican integrales más complejas que pueden resolverse con técnicas avanzadas (como la integración por partes o el uso de series de Fourier complejas).

Estos términos, a_n y b_n, no son triviales y generalmente implican un mayor esfuerzo para calcularlos explícitamente debido a la combinación de las funciones exponenciales y trigonométricas.

Desarrolla f(x) = e^-x como una serie de Fourier en el intervalo (-l,l)?

Para expandir f(x) = e-x como una serie de Fourier en el intervalo (-l, l), la serie de fourier calculator expresa la función como una suma de senos y cosenos utilizando la fórmula estándar de la serie de Fourier.

Fórmula de la serie de Fourier:

La serie de Fourier de una función f(x) definida en el intervalo (-l, l) viene dada por:

$$ f(x) \;=\; \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty} \left(a_n cos(\frac{n \pi x}{l} \right) + b_n\; sin \left(\frac{n \pi x}{l} \right) \right) $$

Donde:

a_0, a_n y b_n son los coeficientes de Fourier, definidos como:

$$ a_0 \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} f(x)\; dx $$

$$ a_n \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} f(x)\; cos \left(\frac{n \pi x}{l} \right) dx $$

$$ b_n \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} f(x) sin \left(\frac{n \pi x}{l} \right) dx $$

Encuentra a_0 (el valor promedio):

$$ a_0 \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} e^{-x} dx $$

La integral de e-x es sencilla:

$$ \int e^{-x}\; dx \;=\; -e^{-x} $$

Ahora, evalúe la integral definida de -l a l:

$$ \int_{-l}^{l} e^{-x}\; dx \;=\; [-e^{-x}]_{-l}^{l} \;=\; -(e^{-l} - e^l) $$

Por lo tanto, el valor medio a0 es:

$$ a_0 \;=\; \frac{l}{l} [e^l - e^{-l}] $$

Encuentra a_n (los coeficientes del coseno):

$$ a_n \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} e^{-x} cos \left(\frac{n \pi x}{l} \right) dx $$

Esta integral es más compleja debido a la interacción entre la exponencial e-x y la función coseno. Se puede resolver mediante integración por partes o utilizando exponenciales complejos, pero el resultado se puede expresar como:

$$ a_n \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} e^{-x} cos \left(\frac{n \pi x}{l} \right) dx $$

Encuentra b_n (los coeficientes del seno):

$$ b_n \;=\; \frac{l}{l} \int_{-l}^{l} e^{-x} sin \left(\frac{n \pi x}{l} \right)\; dx $$

De manera similar, esta integral senoidal es más complicada y se puede calcular mediante integración por partes o exponenciales complejas.

La expansión de la serie de Fourier de f(x) = e{-x} en el intervalo (-l, l) es:

$$ f(x) \;=\; \frac{e^l - e^{-l}}{2l} + \sum_{n=1}^{\infty} \left(a_n cos \left(\frac{n \pi x}{l} \right) + b_n sin \left(\frac{n \pi x}{l} \right) \right) $$

Donde a_n y b_n se definen mediante las integrales anteriores, pero el cálculo exacto implica técnicas más avanzadas. La expansión expresa la función e-x como una serie de funciones coseno y seno en el intervalo (-l, l).

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